EQUIPMENT IoT
설비 데이터에서 까지
설비 데이터에서 까지
하나의 연결된 플랫폼
온도·습도·진동·전기 데이터를 실시간 계측해 설비 고장과 다운타임을 사전에 방지합니다.
LIVE SENSOR STREAM
온도 · TEMPERATURE
62
°C
-60s
임계 78 °C
now
4대 핵심 데이터를 통한 정밀 이상 감지
설비 현장에서 데이터를 실시간으로 수집해 이상 조짐을 즉각 탐지합니다. 기존 설비의 기본 규격은 그대로 유지합니다.
온도
°C과열·냉각 이상을 감지해 화재 위험과 제품 불량률을 줄입니다.
습도
%RH결로·습도 편차를 실시간 확인해 수율 저하 요인을 찾아냅니다.
진동
mm/s베어링·축의 미세 진동을 감지해 정비 시점을 미리 알립니다.
전기
A전류·전력 이상을 감지해 설비 멈춤을 막고 전력 사용을 관리합니다.
하드웨어에서 플랫폼까지, 하나로 연결된 구조
설비부터 업무 시스템까지 무엇이 어디에 연결되는지 정리한 전체 구성입니다.
Nexio 솔루션과 AI 분석이 같은 설비 데이터를 사용합니다.
설비
SOURCE
Factory Equipment
데이터는 현장 설비에서 시작됩니다.
센서
SENSING
계측 4축
설비 상태를 네 개 축으로 계측합니다.
온도°C
습도%
진동mm/s
전력kW
연결 규격
MQTT
Modbus
OPC-UA
TCP/IP
REST API
Edge Gateway
EDGE
Edge Gateway
IoT Controller · Data Collector
데이터 수집
데이터 필터링
데이터 집계
1차 임계치 알람
버퍼링
IoT Data Platform
PLATFORM
공통 설비 데이터
Nexio 솔루션과 AI 분석이 같은 데이터를 사용합니다.
- 실시간 스트리밍
- 시계열 DB
- 데이터 레이크
- 확장 가능 저장소
- 고가용성
AI 분석
AI ANALYSIS
AI 분석
공통 설비 데이터를 조회 대상으로 분석합니다.
- 설비 분석
- 이상감지
- 예측정비
NEXIO 솔루션
CMMS보전관리
MES생산관리
ERP경영관리
QMS품질관리
WMS물류관리AI 분석을 거치지 않아도 공통 설비 데이터는 솔루션으로 바로 연결됩니다
하나의 설비 데이터가 분석과 업무 실행을 동시에 연결합니다
설비 데이터가 4개 계층을 거쳐
업무와 AI로 연결됩니다
계층마다 어떤 처리를 맡는지 정리했습니다.
센싱에서 계측한 값을 엣지에서 처리하고, 플랫폼에서 표준화해 업무 시스템과 분석에 전달합니다.
센서에서 업무 시스템까지 하나의 체계
Sensing→
Edge→
Platform→
Application & AI
CMMS → 예방정비 · 예측정비
MES → 설비가동 · 생산성
QMS → 품질 이상 분석
ERP → 보전비용 · 자산관리
AI → 이상감지 · 고장예측
Dashboard → 설비 분석 · KPI
현장 적용은 4단계로 진행합니다
설비 연결에서 시작해 데이터 통합·예측 정비·자율 최적화로 넓힙니다. 각 단계는 NEXIO 솔루션과 이어집니다.
-
설비 연결
구형 설비에 센서를 붙이고 PLC에서 가동 데이터를 뽑습니다. 설비마다 다른 통신 규격(Modbus·OPC UA 등)은 하나로 변환합니다.
제조 표준 규격 준수 -
데이터 통합
현장 데이터를 게이트웨이에서 1차 정제해 전송량을 줄이고, Nexio-MES·Nexio-ERP와 연결합니다. 가동 상태·불량률·환경 지표를 대시보드에서 확인합니다.
-
예측 정비
누적된 가동 데이터에서 평소와 다른 진동·발열을 잡아 고장 전에 정비 시점을 알립니다. 어떤 공정 조건에서 불량이 나는지 함께 추적합니다.
Nexio-CMMSNEXIO Intelligence -
자율 최적화
분석 결과로 설비 속도·온도를 자동 조절하고, 주문량에 맞춰 라인 구성과 원자재 발주를 연동합니다.
NEXIO IntelligenceNexio-ERP
4대 핵심 축 계측,
산업 맞춤형 순서로 시작합니다
온도·습도·진동·전기는 모든 산업 영역에 필수적인 요소입니다. 설비 구조와 리스크 발생 지점에 따라 최적의 계측 축을 우선 결정합니다.
축은 단계적으로 확장할 수 있으며, 정확한 우선순위는 현장 실사 후 협의하여 확정합니다.
우선 계측 축
단계적 확장
INDUSTRY / AXIS
반도체
환경 변화와 수율 관리가 핵심인 분야로, 온도·습도·진동 계측을 우선 적용합니다.
플라스틱(사출)
금형 상태와 사출 조건 관리를 위해 온도·진동 계측을 우선 적용합니다.
굴착/건설
이동식 장비의 안정적인 보전 관리를 위해 진동·전기 계측을 우선 적용합니다.
그 외 산업
전기 계측으로 먼저 시작한 후, 설비 구성과 현장 환경에 맞추어 계측 영역을 넓혀갑니다.
색상이 표시된 도트는 우선 계측 항목을 의미합니다. 상단 축 이름을 클릭하면 해당 데이터 중심으로 비교할 수 있습니다.